Arquitectura de Datos en la Nube con Python

Al finalizar el programa estarás en la capacidad de:

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables en la nube utilizando plataformas como AWS y Google Cloud Platform con Python.

• Implementar soluciones de procesamiento de datos por lotes utilizando AWS Glue, optimizando la ingesta, calidad y análisis de datos en la nube.

• Desarrollar soluciones de procesamiento en tiempo real (streaming) con AWS Lambda y Google Cloud Pub/Sub para la transmisión eficiente de mensajes y datos.

• Configurar y gestionar sistemas de almacenamiento y análisis de datos en la nube, integrando servicios como BigQuery y Cloud Storage.

• Crear productos de datos utilizando herramientas como APIs y modelos de Machine Learning en entornos de nube, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

El curso está dirigido a:

• Ingenieros de datos, arquitectos de soluciones en la nube, desarrolladores de software y profesionales del área tecnológica que buscan especializarse en el diseño y desarrollo de arquitecturas de datos en la nube utilizando Python. Este curso es ideal para aquellos interesados en trabajar con plataformas como AWS y Google Cloud Platform, y en la implementación de soluciones para el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real (streaming) mediante herramientas avanzadas como AWS Glue, Lambda, Cloud Dataflow y Pub/Sub.

• Conocimientos básicos de programación en Python, incluyendo la manipulación de datos y el uso de bibliotecas para interactuar con APIs y servicios en la nube.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Familiaridad con los conceptos fundamentales de la arquitectura en la nube y el uso de plataformas como AWS y Google Cloud Platform (GCP).
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Experiencia básica en bases de datos y procesamiento de datos, tanto en entornos locales como en la nube.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Conocimientos previos de conceptos de procesamiento por lotes (batch) y procesamiento en tiempo real (streaming).
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Familiaridad con herramientas de análisis de datos y servicios en la nube, como BigQuery, Cloud Storage, y AWS Lambda.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos: