Estadística y Probabilidades en Python
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: 22 Julio 2025
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Calcular y explicar las medidas de tendencia central y dispersión, así como de visualizar datos utilizando herramientas de Python como NumPy y Pandas.
Realizar pruebas de hipótesis y regresiones lineales, interpretar los resultados y explicar su significado en el contexto de los datos analizados
Calcular probabilidades clásicas y condicionales, y aplicar el teorema de Bayes en problemas prácticos, utilizando Python para facilitar los cálculos.
- Familiaridad con conceptos matemáticos básicos, como álgebra y aritmética.
- Para llevar el programa se requiere que el participante posea:
- Conocimientos básicos de Python, especialmente en la manipulación de datos.
- Para llevar el programa se requiere que el participante posea:
Estructura Curricular
Vista PreviaIntroducción a la Estadística
- Introducción
- Medidas de tendencia
- Visualización de datos
Estadística Intermedia
- Distribuciones de probabilidad
- Intervalos de confianza
- Regresión lineal
- Regresión Múltiple
Introducción a Probabilidades
- Conceptos de probabilida
- Probabilidad condicional
- Distribuciones discretas
- Distribuciones continuas
Probabilidad Condicional
- Introducción a la Probabilidad Condicional
- Regla del Producto y Probabilidad Conjunta
- Independencia de Eventos
- Teorema de Bayes
Pruebas de Hipótesis
- Concepto de hipótesis
- Pruebas de hipótesis
Duración y Horarios
- Martes: 20:00 a 23:00 horas.
En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):
Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia semanal en el siguiente horario (*):
Jueves: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)
Jueves: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)
Jueves: 21:00 a 00:00 horas (Horario de verano Chile)
(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.
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Certificación
El programa incluye los siguientes beneficios:
- Certificación emitida por BSG Institute que otorga 16 PDUs reconocidos por INFORMS.
Expositores
DANIEL CHAVEZ
Perú
Master en Data Science por la Universidad Ricardo Palma. Master en Marketing y Dirección Comercial por la Universidad San Ignacio de Loyola y Business Marketing School ESIC, España. Con un Diplomado en Business Analytics por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas y Especializaciones en Ciencias de Datos Aplicado a los Negocios, Finanzas y Marketing por la Universidad Ricardo Palma, en Business Intelligence Developer, en Data Mining, en Base de Datos SQL Server y Visual Basic Developer por la Universidad Nacional de Ingeniería. Actualmente se desempeña como Líder Data Science en Entel Perú. Cuenta con amplia experiencia en Aplicaciones Estadísticas Estratégicas para la Toma de Decisiones en las Áreas de Investigación Científica, Marketing Estratégico, Comercial, Retail, Banca, Telecomunicaciones e Inteligencia Analítica, con conocimientos en Programación y Simulación, Inteligencia de Negocios, Manejo de Analítica de Datos y dominio de Softwares Estadísticos y de Programación como Python, Java, Modeler, R, entre otros. Ha ocupado cargos importantes como Consultor en Procesos de nalytics en Digitex Perú, Jefe de Proyectos de Business Analytics en Atento Perú y Líder de Proyectos Big Data trabajando con empresas como Corporación Lindley y Promperú.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
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