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Modelado y Diseño de Datos con Python

Área: Data Science | Sub Área: Data Engineering

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: 11 Julio 2025

DURACIÓN:

2 meses

Objetivos

Al finalizar el programa estarás en la capacidad de:

Diseñar y modelar estructuras de datos eficientes utilizando Python y Pandas.
Implementar pipelines ETL escalables con herramientas avanzadas como AWS Glue y Google Cloud Data Fusion.
Gestionar y analizar grandes volúmenes de datos en la nube utilizando Redshift y Gran Consulta.
Optimizar consultas SQL y mejorar el rendimiento de bases de datos.
Aplicar técnicas de modelado dimensional y NoSQL para el diseño de almacenes de datos y bases de datos NoSQL, como MongoDB.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Ingenieros de datos, analistas de datos, desarrolladores y profesionales del área tecnológica interesados en especializarse en la gestión de datos en la nube y el desarrollo de pipelines ETL utilizando herramientas avanzadas como AWS Glue, Google Cloud Data Fusion, Redshift y Gran Consulta . Es ideal también para quienes buscan implementar soluciones escalables y optimizar el manejo de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.

Prerrequisitos

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Comprensión de conceptos básicos sobre estructuras de datos y algoritmos.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Conocimiento básico de herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Experiencia previa en manejo de datos o proyectos tecnológicos relacionados.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Familiaridad con conceptos fundamentales de bases de datos y SQL
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Conocimientos básicos de programación en Python.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción al Modelado y Diseño de Datos

Conceptos Básicos de Modelado de Datos
Ciclo de vida de los datos

Diseño y Representación de Datos

Diagramas de Entidad-Relación (ER)
Diseño de Esquemas Relacionales

Diseño de Bases de Datos

Optimización de Consultas y Rendimiento en Bases de Datos
SQL para el Diseño de Bases de Datos

Modelado de Datos Avanzado

Modelado Dimensiona
Modelado NoSQL

Duración y Horarios

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Lunes: 20:00 a 23:00 horas. (Hora Perú y Colombia)
Lunes: 19:00 a 22:00 horas. (Hora México)
Lunes: 22:00 a 01:00 horas. (Hora de verano Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida a nombre de BSG Institute.

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Expositores

RAY TORRES

Perú

Master of Science in Data Science por la Universidad of Colorado Boulder de USA, Especialización en “Python for Everybody” por la Universidad de Michigan de USA, Ingeniero de Sistemas de Información por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas de Lima. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la gestión de datos, diseño de modelado de datos, dasboards y reportes operativos, para gobierno de datos, gestión del proceso de calidad y aplicación de políticas de protección de datos sensibles en el sector privado. Además, se desempeña como instructor IBM y de Big Data. Ha ocupado cargos importantes como Líder técnico en Factor IT, Consultor Senior de Analytics en Focus Business Solutions, Implementador de IBM Cognos Analytics 11.0.6 en Volcan Compañía Minera S.A.A., Analista en Informática de la Superintendencia de Transporte Terrestre de Personas, Carga y Mercancías, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.