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Seguridad en DataOps con Python

Área: Data Science | Sub Área: DataOps/MLOps

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: 30 Abril 2026

DURACIÓN:

1 mes

Objetivos

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:

Implementar técnicas de encriptación, hash y control de acceso para proteger información sensible en flujos de datos.
Diseñar sistemas de auditoría y generación de informes automatizados de cumplimiento normativo.
Configurar pipelines de datos seguros que cumplen con normativas internacionales como GDPR y CCPA.
Crear procesos de monitoreo y control para garantizar la integridad y seguridad de datos en entornos empresariales.
Aplicar prácticas de seguridad para prevenir riesgos y fortalecer los flujos de trabajo en DataOps.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Ingenieros de datos, desarrolladores de software, administradores de sistemas y profesionales interesados en garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en flujos de trabajo de DataOps. Ideal para quienes buscan proteger datos sensibles, implementar controles de acceso y generar informes alineados con regulaciones como GDPR y CCPA.

Prerrequisitos

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Conocimientos intermedios de Python, incluido el uso de bibliotecas como Criptografía.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Familiaridad con conceptos básicos de seguridad de datos y normativas regulatorias.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Experiencia previa en la manipulación y protección de datos en tuberías.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Conocimiento introductorio de regulaciones como GDPR y CCPA.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Implementación de prácticas de seguridad de datos con Python

Introducción a la seguridad de datos en DataOps
Implementación de controles de acceso y protección de datos

Cumplimiento de requisitos regulatorios con Python

Fundamentos de cumplimiento normativo en DataOps
Generación de reportes y flujos de cumplimiento normativo

Duración y Horarios

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Jueves: 20:00 a 23:00 horas. (Hora Perú y Colombia)
Jueves: 19:00 a 22:00 horas. (Hora México)
Jueves: 22:00 a 01:00 horas. (Hora de verano Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida a nombre de BSG Institute.

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Expositores

ALBERTO DE OBESO

Mexico

PhD en Informática por la universidad Sussex – Brighton, Reino Unido. Especialización en Modelación Cognitiva ACT-R por la universidad Carnegie Mellon – Pensilvania, Estados Unidos. Actualmente se desempeña como Director de la División de Big Data para Intersys Consulting. Cuenta con más de 15 años de experiencia Desarrollando y Diseñando Softwares principalmente con tecnologías .NET y Java (evaluación de requisitos, análisis, diseño, desarrollo, pruebas, implementación y mantenimiento) y en el Desarrollo de Soluciones de Business Intelligence (ciencia de datos, modelado de datos, visualización de datos, sistemas expertos, modelado cognitivo). Ha ocupado cargos importantes como Data Scientist en Luxoft, Chief Data Scientist en Daylight Intelligence, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.