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Curso Estadística Aplicada para Machine Learning en Mantenimiento

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online sincrónica: 15 Diciembre 2025

DURACIÓN:

1 mes

Al finalizar el curso, estarás en la capacidad de:

  • Aplicar conceptos estadísticos mediante el desarrollo de ejercicios prácticos vinculados al mantenimiento.

  • Evaluar la calidad de los datos antes de integrarlos en modelos estadísticos para garantizar resultados confiables.

  • Utilizar técnicas estadísticas apropiadas para analizar distribuciones paramétricas y no paramétricas.

  • Interpretar y emplear herramientas multivariadas en el contexto del machine learning aplicado al mantenimiento.

El curso está dirigido a:

Profesionales de mantenimiento, ingenieros de datos, supervisores técnicos e ingenieros industriales que deseen aplicar herramientas estadísticas y técnicas de machine learning en sus procesos de mantenimiento.

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

  • Conocimientos básicos de mantenimiento industrial, estadística y probabilidad, además de fundamentos en programación.
  • Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Estadística básica y machine learning

  • Revisión de conceptos básicos de estadística I y machine learning
  • Revisión conceptos básicos de estadística descriptiva

Probabilidad y distribuciones

  • Fundamentos de probabilidades
  • Distribución de probabilidades

Modelos estadísticos para Machine Learning

  • Correlaciones, regresión lineal y no lineal e intervalos de confianza
  • Modelos de clasificación y de clustering en mantenimiento
  • Pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas en mantenimiento

Machine learning en mantenimiento

  • Técnicas de preparación de datos
  • Implementando machine learning en mantenimiento

Duración y Horarios

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Lunes: 20:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Tienes 1 mes para completar el curso, el cual posee una duración de 15 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia semanal en el siguiente horario (*):

  • Jueves: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)

  • Jueves: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)

  • Jueves: 21:00 a 00:00 horas (Hora Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

  • Certificación emitida por ASME (*)
  • Certificación emitida por BSG Institute.

(*) Se otorga al finalizar el curso.

Expositores

Bruno Del Castillo

Perú

Master Cum Laude en Administración de empresas (MBA) por Centrum. Master en Filosofía en Administración de empresas (DBA) por Centrum Católica. Ingeniero Mecánico de profesión por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con certificaciones en Lean Six Sigma Black Belt y Maintenance & Reliability Professionals, Auditor Interno Sistemas Integrados de Gestión ISO, Certificación PMP, certificación en Lean Supply Management, Reliability Engineering Certification Course, entre otros. Actualmente se desempeña como gerente general en una empresa dedicada a la consultoría, proyectos CAPEX Y HVAC. Cuenta con amplia experiencia en calidad corporativa, operaciones, gestión de la calidad, producción, mantenimiento e ingeniería. Adicionalmente, ha ocupado cargos importantes como gerente de operaciones y calidad corporativa, gerente de ingeniería, mantenimiento y EHS (Environment, Health and Safety) y jefe de producción y mantenimiento.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

Inversión


Al contado:
US$ 390

Formas de Pago


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