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Curso Programación en Python para Análisis de Datos en Mantenimiento

Área: Mantenimiento | Sub Área: Gestión del Mantenimiento

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: 02 Febrero 2026

DURACIÓN:

2 meses

Objetivos

Al finalizar el curso, estarás en la capacidad de:

Utilizar Google Colab como entorno colaborativo para desarrollar análisis de datos en Python.
Manipular y visualizar grandes volúmenes de datos industriales usando librerías especializadas.
Detectar anomalías en datos operativos mediante técnicas estadísticas y dashboards interactivos.
Integrar datos de sensores con información de sistemas de gestión de mantenimiento para la toma de decisiones.

Ingenieros de mantenimiento, analistas de datos, técnicos industriales y profesionales que deseen adquirir habilidades prácticas en programación con Python para el análisis de datos de mantenimiento en entornos industriales.

Prerrequisitos

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Conocimientos básicos de mantenimiento industrial, estadística y probabilidad, además de fundamentos en programación (preferiblemente en Python).
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Fundamentos de Python en Google Colab

Introducción a Google Colab y sintaxis básica de Python
Manejo de excepciones y debugging en Google Colab
Proyecto inicial en Google Colab

Python para Ciencia de Datos en Google Colab

Manipulación de datos con pandas y NumPy
Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
Proyecto intermedio en Google Colab

Análisis de Datos de Mantenimiento con Python en Google Colab

Procesamiento de datos de sensores con Colab
Algoritmos básicos de detección de anomalías
Proyecto final en Google Colab

Duración y Horarios

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Lunes: 20:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Tienes 2 meses para completar el curso, el cual posee una duración de 18 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia semanal en el siguiente horario (*):

Jueves: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)
Jueves: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)
Jueves: 21:00 a 00:00 horas (Hora Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Certificación emitida por BSG Institute.
Certificación emitida por ASME (*)

(*) Se otorga al finalizar el curso.

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Expositores

Erick Falero

Internacional

Experto en mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial, confiabilidad operativa y optimización de procesos industriales, con más de 13 años de experiencia en los sectores Oil & Gas, construcción y manufactura. Máster en Gerencia y Tecnología (MBA) por la Universidad Nacional de Ingeniería (en curso). Ingeniero Mecánico-Eléctrico por la Universidad Nacional de Ingeniería, con especialización en ingeniería de mantenimiento y gestión de activos. Ha liderado proyectos de implementación de Machine Learning en mantenimiento, reducción de costos operativos y automatización industrial. Actualmente, se desempeña como Jefe de Mantenimiento en Alicorp - Intradevco, liderando estrategias de mantenimiento basado en datos. Ha ocupado cargos clave en Odebrecht, National Oilwell Varco y ENEL, gestionando equipos multidisciplinarios y presupuestos superiores a 5 millones USD anuales.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.