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Un Data Lake es un repositorio centralizado donde se almacenan grandes volúmenes de datos en su formato original, estructurado o no estructurado. Permite almacenar, procesar y analizar datos para Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Características clave:

  • Almacena datos en crudo sin procesar.

  • Escalabilidad para manejar grandes volúmenes.

  • Acceso flexible para análisis avanzado.

  • Compatible con múltiples fuentes (bases de datos, IoT, logs).


Ejemplos de Data Lakes:

  • AWS S3 (Amazon)

  • Google Cloud Storage

  • Azure Data Lake

Cursos, Programas y Certificaciones

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Inversión: 1 cuota inicial de US$ 790 y 8 cuotas mensuales de US$ 250

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