Un Data Lake es un repositorio centralizado donde se almacenan grandes volúmenes de datos en su formato original, estructurado o no estructurado. Permite almacenar, procesar y analizar datos para Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Características clave:
Almacena datos en crudo sin procesar.
Escalabilidad para manejar grandes volúmenes.
Acceso flexible para análisis avanzado.
Compatible con múltiples fuentes (bases de datos, IoT, logs).
Ejemplos de Data Lakes:
AWS S3 (Amazon)
Google Cloud Storage
Azure Data Lake
Certified Python Data Cloud Architect
Ver Más +Inversión: 1 cuota inicial de US$ 790 y 8 cuotas mensuales de US$ 250