Curso Análisis de Series temporales en R
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online asincrónica: Julio 2024
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Manipular y analizar datos de series temporales y aplicar diferentes funciones y técnicas de análisis incluyendo la descomposición de series temporales a datos del mundo real.
Ejecutar de manera efectiva y precisa las operaciones básicas de objetos xts y zoo, modificando datos de series de tiempo usando R.
El programa está dirigido a:
Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional interesado en convertirse en analista de datos.
Profesionales que deseen adquirir conocimientos del lenguaje de programación R y sus herramientas como: RStudio, tidyverse, ggplot2, entre otros.
- Conocimientos básicos de R.
- Conocimientos básicos de estadística, matemática y programación.
Estructura Curricular
Vista PreviaIntroducción al Análisis de Series de Tiempo en R
- Introducción a las Series de Tiempo
- Series de Tiempo en R
- Análisis Descriptivo de Series de Tiempo
- Descomposición de Series de Tiempo
- Modelo Autorregresivo
Duración y Horarios
En la modalidad Asincrónica (Clases grabadas):
Tienes 1 mes para completar el programa. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas de clases grabadas que podrás visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute que otorga 8 PDUs reconocidos por INFORMS.
Expositores
VIRGILIO SANTIAGO
MexicoIngeniero en Sistemas Computacionales, Tecnologías de la información y comunicaciones, Tecnológico Nacional de México. Master's degree, Educational Statistics and Research Methods, Universidad Autónoma de Guerrero. Cuenta con más de 15 años en temas relacionados a las Tecnologías de Información y Sistemas en aspectos de soluciones en hardware, software e infraestructura de comunicaciones en empresas del sector privado y telecomunicaciones. Ha ocupado cargos importantes como Científico de datos en Coppel S.A., Ingeniero de campo de redes empresariales en Consorcio Red Uno, entre otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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