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Curso Limpieza de Datos en R

Área: Big Data | Sub Área: Data Science

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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Acceso de Prueba Gratis

FECHAS DE INICIO

Online asincrónica: Julio 2024

DURACIÓN:

1 Mes

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Aplica técnicas de limpieza de datos para asegurar su consistencia.
Realiza la configuración e importación de fechas y horas utilizando lubridate.
Establece métodos de vinculación de registros analizando diferencias entre fechas e intervalos de tiempo.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos del lenguaje de programación R.
Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional interesado en aprender sobre una de las herramientas mas populares para analítica de datos se beneficiará con este curso.

Prerrequisitos

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Conocimientos básicos de manejo de archivos Excel
Conocimientos básicos de programación en R .

Estructura Curricular

Vista Previa

Restricciones y tipos de datos

Restricciones de tipos de datos y Restricciones de rango - Parte I
Restricciones de rango - Parte II y Restricciones de unicidad
Comprobación de miembros y problemas de datos categóricos - Parte I
Problemas de Datos categóricos - Parte II y Limpieza de datos de texto

Problemas de datos avanzados y Vinculación de registros

Uniformidad y Validación de datos cruzados - Parte I
Validación de datos cruzados - Parte II y Completitud
Comparando strings, y Generación y comparación de pares - Parte I
Generación y comparación de pares - Parte II y Puntuación y vinculación

Análisis de fechas con lubridate

Introducción a fechas y uso de fechas - Parte I
Uso de fechas - Parte II, Uso de horas y Uso de lubridate
Análisis de fechas con lubridate y Extraer partes de una fecha y hora - Parte I
Extraer partes de una fecha y hora - Parte II y Redondeo de fechas y horas

Aritmética con fechas y horas

Diferencias entre fechas y horas y Periodos de tiempo - Parte I
Periodos de tiempo - Parte II e Intervalos
Zonas horarias - Parte I
Zonas horarias - Parte II e Importar fechas y horas

Duración y Horarios

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute que otorga 8 PDUs reconocidos por INFORMS.

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Expositores

RAY TORRES

Perú

Master of Science in Data Science por la Universidad of Colorado Boulder de USA, Especialización en “Python for Everybody” por la Universidad de Michigan de USA, Ingeniero de Sistemas de Información por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas de Lima. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la gestión de datos, diseño de modelado de datos, dasboards y reportes operativos, para gobierno de datos, gestión del proceso de calidad y aplicación de políticas de protección de datos sensibles en el sector privado. Además, se desempeña como instructor IBM y de Big Data. Ha ocupado cargos importantes como Líder técnico en Factor IT, Consultor Senior de Analytics en Focus Business Solutions, Implementador de IBM Cognos Analytics 11.0.6 en Volcan Compañía Minera S.A.A., Analista en Informática de la Superintendencia de Transporte Terrestre de Personas, Carga y Mercancías, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.