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Curso Oficial Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Área: Big Data | Sub Área: Data Science

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: Por definir

DURACIÓN:

2 Meses

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Configurar un espacio de trabajo de Azure Machine Learning.
Ejecutar experimentos y entrenar modelos de Azure Machine Learning sobre modelos predictivos en la nube.
Optimizar y administrar modelos de Azure Machine Learning para la automatización del diseño de soluciones predictivas.
Implementar y consumir modelos de Machine Learning en ambientes productivos.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Científicos de datos con conocimientos existentes de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean crear y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.

Prerrequisitos

Para llevar el curso se requiere que el participante posea:

Conocimiento básicos de Machine Learning y Python
Conocimientos sobre ejecución de experimentos y entrenamientos de modelos.
Conocimiento de inglés técnico suficiente para la comprensión del material oficial de Microsoft.

NOTA: El material (formato digital) estará en idioma inglés.

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción a Azure Machine Learning

Empezando con Azure Machine Learning
Herramientas de Azure Machine Learning

Machine Learning sin código con ML Designer

Entrenando modelos con Designer
Publicando modelos con Designer

Corriendo experimentos y entrenando modelos

Introducción a experimentos
Entrenando y registrando modelos

Trabajando con datos

Trabajando con Datasets
Trabajando con Datastores

Contexto de cómputo

Trabajando con entornos
Trabajando con objetivos de cómputo

Orquestando operaciones y pipelines

Introducción a Pipelines
Publicando y ejecutando Pipelines

Implementando y consumiendo modelos

Inferencia en tiempo real
Inferencia en Batch

Entrenando modelos óptimos

Ajustando hiperparámetros
Automated Machine Learning

Interpretando modelos

Introducción a Interpretación de modelos
Usando Explicadores de modelos

Monitoreando modelos

Monitoreando modelos con perspectivas de aplicación
Monitoreo de data común

Duración y Horarios

En la modalidad Online Sincrónica (Clases en vivo):

El curso tiene una duración de 24 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia semanal en el siguiente horario (*):

Viernes: 19:00 a 22:00 horas (hora Perú y Colombia)
Viernes: 18:00 a 21:00 horas (hora México)
Viernes: 20:00 a 23:00 horas (horario invierno de Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

NOTA: El curso esta disponible solo en modalidad online sincrónica (clases en vivo), según lineamientos de Microsoft las sesiones no deben ser distribuidas por ningún medio.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán las siguientes certificaciones:

Certificación emitida por BSG Institute.
Certificación Oficial de Microsoft de participación en el curso.
Certificación Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate emitida por Microsoft. (*)

(*) Sujeta a la aprobación del examen correspondiente.

Solicitar Informacion

Expositores

LUIS RIVERA

Colombia

Máster en Dirección General por la Universidad Metropolitana de Educación, Ciencia y Tecnología, Panamá. Master en Administración de Empresas (MBA) especializado en Marketing y Ventas por el Instituto Europeo de Postgrado, España. Diplomado en Gestión de Ventas por el Politécnico de Suramérica, Colombia. Microsoft Certified Trainer (MCT). Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate. Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) Business Intelligence. Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA). Oracle Business Intelligence Cloud Specialist. Cuenta con amplia experiencia en Base de Datos e Inteligencia Empresarial, Business Analytics, Big Data, Visualización de Datos y Oracle Analytics Cloud. Ha ocupado cargos importantes como Consultor de Ventas Senior (Business Analytics) en Oracle Colombia LTDA., Business Solutions Manager en Asesores en TICs y Software S.A.S, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.