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APIs y Web Scraping con Python

Área: Data Science | Sub Área: Data Science

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: 24 Junio 2025

DURACIÓN:

1 mes

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Identificar y comprender los conceptos de APIs y construye solicitudes de APIs.
Comprender los fundamentos de JSON y sabe cómo trabajar con este formato.
Comprender los fundamentos de Web Scrapping y sabe cómo extraer un ítem específico de HTML.
Trabajar y pulir los datos obtenidos luego de realizar web Scrapping.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional interesado en adquirir conocimientos de Python.

Prerrequisitos

Para llevar el programa se requiere que el participante posea:

Conocimientos básicos de estadística, matemática, programación.
Para llevar el programa se requiere que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción a APIs

Visión General
Creando Solicitudes de APIs

Trabajar con datos JSON

Fundamentos de JSON
Manejo de JSON avanzado

Web Scrapping

Fundamentos de Web Scrapping
Uso de Beautiful Soup

Técnicas avanzadas de Web Scrapping

Limpieza y almacenamiento de datos

Duración y Horarios

Viernes: 20:00 a 22:00 horas.

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia semanal en el siguiente horario (*):

Jueves: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)

Jueves: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)

Jueves: 21:00 a 00:00 horas (Horario de verano Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute que otorga 4 PDUs reconocidos por INFORMS.

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Expositores

RAY TORRES

Perú

Master of Science in Data Science por la Universidad of Colorado Boulder de USA, Especialización en “Python for Everybody” por la Universidad de Michigan de USA, Ingeniero de Sistemas de Información por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas de Lima. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la gestión de datos, diseño de modelado de datos, dasboards y reportes operativos, para gobierno de datos, gestión del proceso de calidad y aplicación de políticas de protección de datos sensibles en el sector privado. Además, se desempeña como instructor IBM y de Big Data. Ha ocupado cargos importantes como Líder técnico en Factor IT, Consultor Senior de Analytics en Focus Business Solutions, Implementador de IBM Cognos Analytics 11.0.6 en Volcan Compañía Minera S.A.A., Analista en Informática de la Superintendencia de Transporte Terrestre de Personas, Carga y Mercancías, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.