Blogs, Artículos, Cursos, Programas, Certificaciones y Webinars relacionados con ¿Qué es Big Data?
Big Data son activos de gran volumen, alta velocidad y/o alta variedad de información estructurada y no estructurada que requieren nuevas formas de procesamiento para permitir descubrir patrones en dicha información, que permitan mejorar en la toma de decisiones y optimizar los procesos dentro de las organizaciones.
El desafío del Big Data consiste en buscar, capturar, almacenar, compartir, analizar y agregar valor a los datos con los que cuenta una organización; información que en su momento era inaccesible. No es relevante el volumen de datos o su naturaleza, lo que importa es su valor potencial que sólo las nuevas tecnologías especializadas en Big Data pueden explotar, brindando beneficios como la mejora en el proceso de toma de decisiones.
El Curso permite al participante acceder a la Certificación Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate emitida por Microsoft.
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Curso Oficial Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Inversión: 1 cuota inicial de US$ 690 y 2 cuotas mensuales de US$ 380Inversión Contado: 1 cuota de US$ 1450Con 20% de Descuento por pago al Contado: US$ 1160
Pipelines de Datos y ETL con Python
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Inversión: 1 cuota de US$ 590
Ingeniería de Datos en Plataformas en la Nube y Data Warehousing con Python
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Inversión: 1 cuota de US$ 590
Válido como requisito de renovación de la Certificación MFP.
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Curso Finance Analytics
Inversión: 1 cuota de US$ 490
El Curso brinda conocimiento para liderar el proceso de diseño e implementación de Aplicaciones Cognitivas, Big Data & Analytics en una organización.
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Curso Aplicaciones Cognitivas, Big Data & Analytics
Inversión: 1 cuota de US$ 290
Tópicos Avanzados para Data Science en Python
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Inversión: 1 cuota de US$ 250
Curso Introducción a R
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Inversión: 1 cuota de US$ 160
Comunicación con datos
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Inversión: 1 cuota de US$ 150
APIs y Web Scraping con Python
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Inversión: 1 cuota de US$ 100
Apache Spark: Flexibilidad y Procesamiento en Big Data
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Apache Spark: Flexibilidad y Procesamiento en Big Data
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Big Data: Innovaciones en la Personalización de Tratamientos para Mejora Clínica
Análisis Predictivo con Big Data: Metodologías e Innovaciones
Big Data y Machine Learning: Revolucionando la Analítica de Datos
Proyectos de Big Data: Desafíos Comunes y Soluciones Innovadoras
Big Data: Innovaciones para el Crecimiento Empresarial
Innovaciones: Tendencias en Big Data hacia el Futuro
Gestión del Big Data: Impacto en la Seguridad de la Información
Conservación Ambiental: Desafíos Comunes en la Implementación de Estrategias
El Impacto del IoT en las Tecnologías de la Información: Transformación y Nuevas Oportunidades
El Futuro del Almacenamiento en la Nube: Tendencias en Tecnologías de la Información
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Apache Spark: Flexibilidad y Procesamiento en Big Data
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