Certified R Data Analyst
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online asincrónica: Diciembre 2025
DURACIÓN:
Al finalizar el programa estarás en la capacidad de:
- Dominar el lenguaje R desde los conceptos básicos hasta su aplicación en proyectos de ciencia de datos, incluyendo procesamiento, manipulación y visualización de datos.
- Utilizar el enfoque estructurado de CRISP-DM para gestionar de manera eficiente cada etapa del ciclo de vida de un proyecto de Data Science, desde la comprensión de los datos hasta la implementación de modelos predictivos.
- Optimizar el proceso de adquisición y preparación de datos desde múltiples fuentes utilizando R, garantizando la calidad y consistencia de los datos para su análisis posterior.
- Aplicar principios de estadística y aprendizaje automático para desarrollar, evaluar y optimizar modelos predictivos que mejoren la precisión y el rendimiento en la toma de decisiones basadas en datos.
- Crear aplicaciones web y dashboards interactivos utilizando R Shiny para compartir análisis y resultados en tiempo real, facilitando la visualización de datos de manera accesible y dinámica.
El programa está dirigido a:
- Ingenieros de sistemas, profesionales del área de tecnologías de la información y otras áreas relacionadas que buscan desarrollar habilidades avanzadas en análisis, procesamiento y visualización de datos utilizando R.
- Alguna experiencia básica en roles relacionados con tecnología, sistemas o programación.
- Para llevar el programa es recomendable que el participante posea:
- Conocimientos básicos de lógica de programación y familiaridad con conceptos generales de manipulación de datos (uso de hojas de cálculo, bases de datos, etc.).
- Para llevar el programa es recomendable que el participante posea:
Estructura Curricular
Vista PreviaCurso Introducción a R (8 horas cronológicas)
- Introducción a R
- Utilizando R para Analítica de Datos
Curso CRISP- DM en Proyectos de Data Science (6 horas cronológicas)
- Metodología CRISP DM
- Etapas de la metodología CRISP DM
Curso Procesamiento, Análisis y Visualización de Data en R (12 horas cronológicas)
- Introducción al Lenguaje de Programación R
- Introducción al Procesamiento de Datos
- Manipulación de Datos e Introducción a la Visualización
- Visualización de Datos
Curso Importación de Datos en R (8 horas cronológicas)
- Importación de datos de archivos planos
- Readr y Data.table
- Importación de datos de Excel
- Excel reproducible con XLConnect
- Importación de datos desde bases de datos Parte 1
- Importación de datos desde bases de datos Parte 2
- Importación de datos desde la web Parte 1
- Importación de datos desde la web Parte 2
Curso Limpieza de Datos en R (8 horas cronológicas)
- Restricciones y tipos de datos
- Problemas de datos avanzados y Vinculación de registros
- Análisis de fechas con lubridate
- Aritmética con fechas y horas
Curso Estadísticas y Probabilidades en R (12 horas cronológicas)
- Cálculo de probabilidades en R
- Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística
- Prueba de hipótesis en R
Curso de Modelamiento predictivo y machine Learning en R (20 horas cronológicas)
- Introducción Aprendizaje Automático
- Relaciones bivariadas, correlación y diagramas de dispersión
- Estimación de coeficientes y ajuste de modelos lineales
- Evaluación de la precisión y desempeño del modelo
- Analítica predictiva y Machine Learning en R
- Características Múltiples en k-nearest neighbors
- Validación Cruzada y Optimización en R
Curso Desarrollo de Aplicaciones Shiny en R (8 horas cronológicas)
- Conceptos básicos del desarrollo de aplicaciones web interactivas con Shiny.
- Interfaz de usuario (UI): Diseño del frontend.
- Programación lógica de R Shiny: Implementación del backend.
- Despliegue de una aplicación web para compartir en línea.
- Construir tableros interactivos avanzados.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:
- Al completar el programa completo “Certified R Data Analyst”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute que otorga 82 PDUs reconocidos por INFORMS.
- Certificación institucional otorgada por BSG Institute
Expositores
ALVARO FUENTES
Colombia
Máster of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Máster en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Cuenta con más de 16 años de experiencia en roles analíticos, formulación gestión y entrega práctica de proyectos de análisis avanzado para la implementación de sistemas de inteligencia artificial. Se ha desempeñado en cargos importantes como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University, Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company, Data Science Manager en Flytxt, Expert Manager Data Science en McKinsey & Company, entre otros.
CALEB TERREL
Perú
Ingeniero Estadístico e Informático con Especialización en Marketing y Finanzas por la Universidad Nacional Agraria La Molina. IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional v3 e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1 v2. Con más de 20 certificaciones en cursos sobre Machine learning, Data Science, Riesgo de Crédito y Gestión de Proyectos. Cuenta con amplia experiencia como especialista en ciencia de datos, liderando proyectos para empresas privadas y públicas en Colombia, México y Perú; experto en los lenguajes de programación R, Python, Scala, y en el software SPSS. Además de contar con amplia experiencia como capacitador en cursos de estadística, manejo de datos, análisis exploratorio de datos, análisis multivariados, ecuaciones estructurales, modelos de machine learning y minería de texto. Ha ocupado cargos importantes como Consultor Líder en Analytics en INFÓRMESE, Analista Estadístico de la Dirección General de Políticas y Regulación en el Ministerio de la Producción del Perú, entre otros.
RODERICK LUNA
Colombia
Máster en Finanzas con especialización en Economía del Riesgos y la Información por la Universidad de los Andes, Colombia. Cuenta con amplia experiencia en Gestión de Riesgos de Crédito, Equipos Analíticos, Análisis Financieros, Herramientas Econométricas y de Minería de Datos, con dominio de Paquetes Estadísticos como SAS, R, EViews y en las plataformas SQL Server y Teradata. Ha ocupado cargos importantes como Director de Riesgo de Crédito en Banco Finandina, Coordinador de Equipo de Análisis de Riesgo de Crédito en Banco Davivienda, Gerente de Riesgo de Crédito en Bancamia S.A., Head of Risk en MiCredi, entre otros.
BENJAMIN TOVAR
Mexico
Máster en Ciencias con Especialidad en Sistemas Inteligentes del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey – México, con experiencia en FinTech y E-Learning, implementación de proyectos end to end en Machine Learning para riesgo crediticio, dominio de tecnologías Python, R, iOS System, Machine Learning, Data Mining, Amazon AWS, además de sistemas aplicados al análisis de datos y mejora de toma de decisiones en el sector financiero. Ha ocupado cargos importantes como Senior Data Scientist en la Institución Financiera Konfío de México, Científico de Datos Senior en Alba AI, Científico de Datos Senior en Credijusto.com, entre otros.
IGNACIO PEREZ
Colombia
Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble – Francia, Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research – IIPER, certificado como Científico de datos por el MinTic de Colombia y Correlation One. Cuenta con más de 30 años de experiencia en el análisis de Datos para la mejora de la rentabilidad y competitividad en sus clientes. En adición, se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos, Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas. Participó como conferencista y docente internacional en temas de analítica de datos y optimización. Finalmente, ha ocupado cargos importantes como Director del Departamento de Ingeniería Industrial en Universidad de los Andes, Gerente de Sistemas en Abbott Laboratories, Gerente de Planeación en Inversiones Pervel, entre otros.
LUIS RIVERA
Colombia
Máster en Dirección General por la Universidad Metropolitana de Educación, Ciencia y Tecnología, Panamá. Master en Administración de Empresas (MBA) especializado en Marketing y Ventas por el Instituto Europeo de Postgrado, España. Diplomado en Gestión de Ventas por el Politécnico de Suramérica, Colombia. Microsoft Certified Trainer (MCT). Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate. Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) Business Intelligence. Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA). Oracle Business Intelligence Cloud Specialist. Cuenta con amplia experiencia en Base de Datos e Inteligencia Empresarial, Business Analytics, Big Data, Visualización de Datos y Oracle Analytics Cloud. Ha ocupado cargos importantes como Consultor de Ventas Senior (Business Analytics) en Oracle Colombia LTDA., Business Solutions Manager en Asesores en TICs y Software S.A.S, entre otros.
RAY TORRES
PerúMaster of Science in Data Science por la Universidad of Colorado Boulder de USA, Especialización en “Python for Everybody” por la Universidad de Michigan de USA, Ingeniero de Sistemas de Información por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas de Lima. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la gestión de datos, diseño de modelado de datos, dasboards y reportes operativos, para gobierno de datos, gestión del proceso de calidad y aplicación de políticas de protección de datos sensibles en el sector privado. Además, se desempeña como instructor IBM y de Big Data. Ha ocupado cargos importantes como Líder técnico en Factor IT, Consultor Senior de Analytics en Focus Business Solutions, Implementador de IBM Cognos Analytics 11.0.6 en Volcan Compañía Minera S.A.A., Analista en Informática de la Superintendencia de Transporte Terrestre de Personas, Carga y Mercancías, entre otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Metodología Online De Este programa
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