Blogs, Artículos, Cursos, Programas, Certificaciones y Webinars relacionados con ¿Qué es la metodología CRISP-DM?
CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) es una metodología ampliamente utilizada en minería de datos que guía el proceso de análisis de datos de forma estructurada y flexible. Fue desarrollada en 1996 y está compuesta por seis fases:
Comprensión del negocio: Definir los objetivos y los requisitos del proyecto desde la perspectiva empresarial.
Comprensión de los datos: Recolectar y explorar los datos disponibles, identificando problemas y patrones.
Preparación de los datos: Limpiar y transformar los datos para que estén listos para el modelado.
Modelado: Aplicar técnicas de minería de datos (como clasificación o clustering) para construir modelos predictivos.
Evaluación: Evaluar los resultados obtenidos para verificar si se han alcanzado los objetivos del negocio.
Despliegue: Implementar los resultados en un entorno operativo.
Es una metodología iterativa y flexible, que puede adaptarse a diferentes sectores e industrias. Su principal ventaja es que asegura que el proceso esté centrado en los objetivos empresariales, entregando valor tangible a través del análisis de datos.
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Metodología CRISP-DM: Guía para Científicos de Datos
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