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Curso Algoritmos de Machine Learning

Área: Data Science | Sub Área: Data Science

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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Acceso de Prueba Gratis

FECHAS DE INICIO

Online asincrónica: Junio 2025

DURACIÓN:

2 Meses

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Identificar adecuadamente los modelos a utilizar para responder a preguntas de negocio.
Diferenciar los métodos y técnicas a su disposición para modelar problemas de negocio.
Identificar los supuestos necesarios para poder aplicar un modelo específico en una situación concreta de negocio.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Profesionales con interés y habilidades en la conceptualización de problemas de negocio y su formulación mediante técnicas matemáticas o estadísticas.

Prerrequisitos

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Conocimientos en Cálculo y Algebra Lineal.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:
Conocimientos básicos en Probabilidad y Estadística.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción a la Minería de Datos

Contexto y Antecedentes de la Minería de Datos
Machine Learning o Aprendizaje Automático
Tidy Data orientado al Desarrollo de Aplicaciones

Análisis Exploratorio de Datos

La Estadística
Herramientas Estadísticas orientadas al Desarrollo de Aplicaciones
Análisis Exploratorio de Datos

El Problema de clasificación

Definiciones y Conceptos de la Clasificación
Ejemplo de Clasificación Múltiple
Modelos de Clasificación Elementales orientados al Desarrollo de Aplicaciones
Modelos de Clasificación Básicos orientados al Desarrollo de Aplicaciones
Validación y Selección de Modelos de Clasificación
Curva Lift y ROC
Taller Práctico de Rstudio

Métodos de agrupamiento (Clustering)

Métodos de Agrupamiento (Clustering)
Clustering
Clustering Jerárquico
Taller Práctico
Taller Práctico II

Visualización en R

Visualización de Datos Continuos
Visualización de Datos Categóricos t Relaciones Bivariadas

Proyectos de analítica

Análisis Exploratorio de Datos
Proyecto Completo de Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos

Duración y Horarios

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 24 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute que otorga 24 PDUs reconocidos por INFORMS.

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Expositores

BENJAMIN TOVAR

Mexico

Máster en Ciencias con Especialidad en Sistemas Inteligentes del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey – México, con experiencia en FinTech y E-Learning, implementación de proyectos end to end en Machine Learning para riesgo crediticio, dominio de tecnologías Python, R, iOS System, Machine Learning, Data Mining, Amazon AWS, además de sistemas aplicados al análisis de datos y mejora de toma de decisiones en el sector financiero. Ha ocupado cargos importantes como Senior Data Scientist en la Institución Financiera Konfío de México, Científico de Datos Senior en Alba AI, Científico de Datos Senior en Credijusto.com, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.