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Curso Implementación de Modelos Predictivos en R

Área: Data Science | Sub Área: Data Science

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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Acceso de Prueba Gratis

FECHAS DE INICIO

Online asincrónica: Mayo 2025

DURACIÓN:

1 Mes

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Ejecutar diversos modelos regresivos sobre conjuntos de datos
Desarrollar diversos modelos de aprendizaje de inteligencia artificial sobre conjuntos de datos

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos del lenguaje de programación R.
Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional interesado en aprender sobre una de las herramientas mas populares para analítica de datos se beneficiará con este curso.

Prerrequisitos

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Conocimientos básicos de Estadística y Probabilidad.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:
Conocimientos básicos de Álgebra Lineal.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:
Conocimientos básicos de Cálculo multivariado.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:
Conocimientos básicos de Cálculo diferencial e integral.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Regresión Estadística

Modelos Predictivos
Regresión Lineal
Regresión Generalizada
Diagnóstico y Validación
Regresión Regularizada y Selección de Modelo

Aprendizaje no supervisado

Métodos de Clasificación
Aprendizaje Automático
Modelos de Ensamble
Shinny App en R

Duración y Horarios

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute que otorga 8 PDUs reconocidos por INFORMS.

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Expositores

Alberto Salazar

Mexico

Investigador de Matemáticas Aplicadas y Bioestadística. Profesor de Probabilidad e Inferencia Bayesiana en la Universidad Anáhuac México. Cuenta con más de 10 años instruyendo en universidades acerca de Maestría en Riesgos, Matemáticas Aplicadas y finanzas teóricas y mecánica estadística. Además realizo múltiples artículos y publicaciones académicas sobre modelos estadísticos e ingeniería.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.