.

Introducción a Python

Área: Data Science | Sub Área: Data Engineering

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online sincrónica: 25 Julio 2025

DURACIÓN:

1 Mes

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Identificar las principales herramientas y usos del análisis de datos utilizando bases y fundamentos prácticos de Python.

  • Identificar y utiliza los componentes básicos de Python para procesar y analizar datos.

  • Utilizar componentes complejos de programación en Python para el análisis de datos

  • Desarrollar bucles y maneja adecuadamente errores frecuentes dentro de funciones en Python

El curso está dirigido a:

  • Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional que desea adquirir conocimientos en Python.

Para llevar el programa se requiere que el participante posea:

  • Conocimientos básicos de estadística, matemática, programación y Python.
  • Para llevar el programa se requiere que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción a Python para Data Engineering

  • Introducción a Python
  • Manipulación de datos
  • Análisis de datos
  • Procesamiento de datos

Diccionarios, funciones y ordenamiento

  • Introducción a diccionarios
  • Funciones
  • Métodos de diccionarios
  • Ordenamiento

Bucles y Manejo de errores

  • Bucles
  • Manejo de Errores

Conceptos de programación orientada a objetos en Python

  • Clases
  • Herrencia y Polimorfimo

Jupyter Notebook

  • Trabajar con Jupyter Notebook

Duración y Horarios

  • Viernes: 20:00 a 23:00 horas.

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia semanal en el siguiente horario (*):

  • Jueves: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)

  • Jueves: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)

  • Jueves: 21:00 a 00:00 horas (Horario de verano Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.




Certificación

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

  • Certificación emitida por BSG Institute que otorga 16 PDUs reconocidos por INFORMS.

Expositores

RAY TORRES

Perú

Master of Science in Data Science por la Universidad of Colorado Boulder de USA, Especialización en “Python for Everybody” por la Universidad de Michigan de USA, Ingeniero de Sistemas de Información por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas de Lima. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la gestión de datos, diseño de modelado de datos, dasboards y reportes operativos, para gobierno de datos, gestión del proceso de calidad y aplicación de políticas de protección de datos sensibles en el sector privado. Además, se desempeña como instructor IBM y de Big Data. Ha ocupado cargos importantes como Líder técnico en Factor IT, Consultor Senior de Analytics en Focus Business Solutions, Implementador de IBM Cognos Analytics 11.0.6 en Volcan Compañía Minera S.A.A., Analista en Informática de la Superintendencia de Transporte Terrestre de Personas, Carga y Mercancías, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

Inversión


Al contado:
US$ 450

Formas de Pago


PAGAR a través de nuestro sitio web, solo tiene que solicitar su código de pago a uno de nuestros asesores.


PAGAR a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

TARJETAS DE CRÉDITO:
TARJETAS DE DEBITO:
PAYPAL:

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Consultar Opción de Pago Personalizado

¿Te interesa? Comienza con tu Programa ahora mismo

Reserva tu matrícula, y acceda a conocimiento especializado muy valorado en el mercado laboral Latinoamericano para mejorar su perfil profesional