El Data Mining es un proceso de descubrimiento de información, y para cumplir con esto de manera óptima el Data Mining se basa en metodologías.

Se han propuesto diversos modelos de procesos de Data Mining, tales como: la metodología KDD: Knowledge Discovery in Databases, la metodología SEMMA: Sample, Explore, Modify, Model, and Access y la Metodología CRISP-DM: Cross-Industry Standard Process for Data Mining.

Sin embargo, uno de los mejores modelos a la fecha es la metodología CRISP – DM. Esta metodología es considerada la guía de referencia más utilizada en el desarrollo de proyectos de Data Mining.

Contenidos

• Introducción


• La Metodología CRISP – DM


• Fases de la Metodología CRISP - DM


• Conclusión