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Finance Analytics

Área: Finanzas | Sub Área: Riesgos en Finanzas

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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Acceso de Prueba Gratis

FECHAS DE INICIO

Online asincrónica: Octubre 2025

DURACIÓN:

1 Mes

Objetivos

Comprender el concepto de Big Data y su relevancia en la toma de decisiones financieras.
Aplicar la metodología CRISP-DM en la estructuración y ejecución de proyectos de analítica de datos.
Analizar y desarrollar modelos de scoring para la gestión del riesgo crediticio.
Explorar herramientas analíticas para modelar riesgo operativo y su impacto en las instituciones financieras.
Identificar patrones y anomalías en la prevención del lavado de activos mediante modelos analíticos avanzados.

Público Objetivo

Este curso está dirigido a:

Gerentes y jefes de área que buscan aplicar analítica de datos en decisiones financieras.
Analistas de riesgo (crédito y operativo) y equipos de tesorería/finanzas.
Profesionales de cumplimiento/AML interesados en detección y monitoreo de lavado de activos.
Contadores, auditores y data analysts que deseen fortalecer su toma de decisiones basada en datos.

Prerrequisitos

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Bases de contabilidad, estadística básica y manejo de Excel.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Big data en finanzas y la metodología CRISP-DM en el desarrollo de proyectos de analítica

Big Data en Finanzas
CRISP DM I
CRISP DM II
CRISP DM III

La analítica en la gestión del riesgo crediticio

Generalidades sobre los Datos Requeridos
Modelos de Scoring I
Modelos de Scoring II
Modelos de Scoring III

La analítica en la gestión del riesgo Operativo

Contextualización del Riesgo Operativo
Modelaje de Severidad y Frecuencia
VaR y Teoría de Valores Extremos

Duración y Horarios

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Tienes 01 mes para completar el curso, el cual posee una duración de 11 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Viernes: 20:00 a 23:00 horas (Hora Perú y Colombia)
Viernes: 19:00 a 22:00 horas (Hora México)
Viernes: 22:00 a 01:00 horas (Horario de Verano Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute.

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Expositores

IGNACIO PEREZ

Colombia

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble – Francia, Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research – IIPER, certificado como Científico de datos por el MinTic de Colombia y Correlation One. Cuenta con más de 30 años de experiencia en el análisis de Datos para la mejora de la rentabilidad y competitividad en sus clientes. En adición, se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos, Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas. Participó como conferencista y docente internacional en temas de analítica de datos y optimización. Finalmente, ha ocupado cargos importantes como Director del Departamento de Ingeniería Industrial en Universidad de los Andes, Gerente de Sistemas en Abbott Laboratories, Gerente de Planeación en Inversiones Pervel, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.